Jaringan syaraf tiruan (JST) telah berhasil diterapkan dalam berbagai bidang seperti ekonomi, keuangan, pengenalan pola, prediksi, optimisasi, kendali, pemrosesan sinyal digital ,kedokteran.

Namun para ahli tidak puas hanya dengan tingkat akurasi yang tinggi yang ditunjukkan JST. Karena cara penalaran yang digunakan JST untuk mencari jawaban tidak dapat dilakukan dengan cepat, ini memberikan bukti perlunya untuk mengekstrasi pengetahuan yang terdapat pada JST terlatih dan menunjukkannya secara simbolik untuk menjustifikasi output nya. read more